TPU kernel 很高已验证

MaxKernel

一套多 agent 系统，用来生成和调优高性能 TPU kernel。实验用的是 Gemini 3.1 Pro，代码放在 Google 的 accelerator-agents 仓库。

论文写了三种做法：有人参与、完全自动、按图搜索。规划、实现、调试、测试、剖析这几类子 agent 是共用的。JaxBench 和真实模型负载上的实验用 Gemini 3.1 Pro。代码在 AI-Hypercomputer/accelerator-agents 的 maxkernel 目录。

人工参与

人定方向，agent 写代码. 系统里既有人参与的 agent，也有自动循环。论文是研究记录。仓库里有多少 kernel 是手写的，这里没有数。

证据

论文
All large language model queries and agent interactions throughout our experiments were conducted using the Gemini 3.1 Pro model. Code: https://github.com/AI-Hypercomputer/accelerator-agents/tree/main/MaxKernel
官方仓库

备注

论文链接写的是 MaxKernel，GitHub 上能打开的路径是小写 maxkernel。目录里有 adk 和 claude-code 的辅助文件夹。论文里拿来评估的模型是 Gemini 3.1 Pro。